为推进课堂数字化教学改革，拓宽专业教师技术视野，助力教师更新教学手段、引导学生把握行业新技术发展方向，扎实推进专业人才培养工作，近日，信息工程学院组织开展计算机视觉技术专题培训活动。本次培训围绕计算机视觉技术原理、教学全流程应用、实训项目实践以及前沿技术趋势展开分享，为专业数字化教学改革与学生技能培养提供新思路。

从计算机视觉的基本概念与核心原理切入，用通俗的语言讲解图像预处理、特征提取、深度学习推理等关键技术，帮助老师厘清技术底层逻辑。结合当下数字产业发展趋势，立足核心培养方向，分析计算机视觉与现有专业方向的融合点，引导教师将新技术融入日常教学，帮助学生拓展技能边界，树立与时俱进的学业观与职业观。同时结合高职教学实际，分享可落地的教学工具与实操方法，建议教师充分利用开源框架与大模型资源，把抽象的人工智能知识转化为课堂可演示、学生可动手的实训内容，重视理论联系实操，进一步强化实践实训教学环节。

此外，围绕课前备课、课堂教学、实践实训、课后评价完整教学流程，详细介绍计算机视觉的典型教学应用场景。在备课环节可依托多模态AI快速生成教学素材、预调演示案例；课堂上借助OpenCV、目标检测模型开展算法可视化演示，把晦涩的代码算法转为直观图像效果；实训教学展示图像预处理、人脸检测、实时目标识别等可直接用于课程教学的项目案例，介绍OpenCV‑Python、YOLO等实训工具的实践路径；课后利用视觉能力辅助实训作业效果核验，采集学习反馈，精准定位学生知识薄弱点。

本次培训内容详实、贴合教学实际，一方面帮助任课教师拓展了数字化课堂的建设思路，丰富计算机应用技术专业的教学资源；另一方面进一步认识到计算机视觉在数字行业中的应用价值。下一步，学院将持续推动人工智能前沿技术进课堂，不断优化实践教学内容，引导师生主动拥抱技术变革，锤炼综合技术本领，着力培养适配数字产业发展的高素质技术技能人才。